快速发展的汽车金融市场乱象频现，坏贷现象仍旧存在且高发不止，其主要的原因是传统的汽车风控模式中，大量的定位数据已对风控管理造成了负担，且无法为风险防控提供支撑。
那么该如何高效处理这些庞大的数据，从而甄别出风险，先发制人，掌握风控主动性呢？
几米物联基于对定位技术、人工智能的深刻钻研和把握，加大研发投入，开发出“RAI人工智能风险预测防控系统”，以强大数据处理能力，实现风险快速筛查，精准把控。
几米RAI人工智能风险预测防控系统，结合智能定位终端与平台，通过采集轻量级时空数据信息，捕捉车辆行为习惯指纹并比对变动模型，进行风险核定并告知预警，赋能汽车金融企业、资产管理方等提高风险处理能力。
指纹形成
传统风控模式通过手动设置的电子围栏进行风险防控，当发生丢车、恶意抵贷等情况后需要人工回放大量行驶轨迹数据来提取蹲守点，效率低、不精准且成本高。
几米RAI人工智能机器人目前以日均9亿条定位数据处理能力，对用户周期性的行为不断学习分析，自动形成行为习惯电子围栏，成为每个个体的独特指纹。当车辆行驶比对指纹出现变动时，主动进行风险甄别，弥补传统电子围栏误报、漏报、被动上报的缺陷，为风控人员提前布控提供准确的数据支撑。
自动形成行为习惯电子围栏
当车辆经由途强平台收集的敏感点、布控点时，后台将自动进行风险排查，细化风险等级，输出多维度车辆风险分析报告，实现风险可视化。此外，风控人员只需在平台待处理项中，便能集中进行风险防控，省去人工筛查程序，快速处理不良资产。
车辆风险分析报告
风控平台持续更新车辆调查数据，资产管理方通过平台一目了然区域风险情况、借贷特征及变化和逾期/还款状态等，把握全局，进一步精细化运营，保证资产质量。
几米RAI赋能汽车金融风控，不受限于任何平台商或者硬件厂家，仅需要在原有的模式上进行算法升级，即可实现汽车风控的降本增效。
通过几米RAI，仅需要平台现有GPS数据，金融风控企业便能轻松识别出不同风险级别的车辆进行监管，大大降低人工成本，提升风控效率及准确性。而企业负责人也仅需要关注高风险资产是否采取合理的措施，即可对风控人员进行合理高效的绩效管理。
资方可通过大数据报表，对资产生命周期进行管理，并且可对授信方进行评级，针对其风险等级动态调整授信额度，大大降低坏账的风险。
为平台运营商提供完善的算法模型，无需增加任何硬件或其他部署成本，还能让其客户根据自身需求，自定义风险评级，兼顾风控长尾服务。
作为汽车金融风控领域的专家，几米物联受邀出席日前位于上海举办的2020中国金融科技国际峰会。
凭借自研RAI人工智能风险预测防控系统在10余家试点企业的成功实践，得到与会专家及监管部门等一致认可，荣获“2020年度金融智能风控创新引领奖”。
几米现向全国招募100名先享体验官，免费试用RAI人工智能风险预测防控系统。
报名方式：请扫描下方二维码，进入活动报名链接。
咨询热线：400-616-5931
几米物联洞察科技动态，把握发展趋势，为传统汽车风控结构转型升级提供科技风控之路。今后也将秉持锐意进取、勇于创新的精神持续深耕，不断完善汽车金融风控科技支撑。
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