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物联网和云计算有哪些优势?

2019-06-05 来源:几米物联 Loading...

(一) 物联网应用落地,为云服务释放增长动力

数以百亿级设备连接网络,也推动移动互联迈向万物互联,并在云计算、边缘智能与人工智能等创新技术促进下,万物互联最终走向万物智能,一个全新的智慧社会到来。这一转变将为全球带来数十万亿美元市场机遇,至此各界积极向物联网转型。

物联网带来的科技革命席卷全球,物联网高级顾问杨剑勇指出,作为未来信息科技发展方向,不管是科技企业亦是传统企业纷纷押注,以此寻求新的增长点,但云计算为物联网所产生海量数据提供强大计算处理的平台,是物联网发展的关键。

物联网部署日益扩大,在这个大连接时代,势必产生海量数据,继而需要云服务平台对数据进行智能分析,利用数据有望创造更多的全新的商业机遇。基于海量物联网设备的连接,提供软件和平台相结合的厂商将会是最大的受益者之一,面向各行业的物联网云平台应运而生,继而激活数据价值。

以亚马逊、微软、BAT等互联网玩家以云服务参与竞夺物联网市场。万物互联所产生海量数据,如何将数据厘清,挖掘出价值更加重要,至此,以亚马逊、微软和BAT为核心的云服务商打通了云、端、边,特别这些科技巨头在AI能力方面具有得天独厚优势。

1. 微软、亚马逊和谷歌是美国物联网云服务主要供应商,国内BAT与华为同样也受益于云服务的竞争力,基于上述科技巨头云端物联网应用已经无处不在。

亚马逊是全球云服务商领导厂商,在物联网方向,AWS IoT服务可以轻松并安全地将设备连接至云,在工业物联网场景下,把机器、云计算、数据分析和人连接起来,帮助客户优化工业运作,并提高生产力和效率,可以说,AWS云服务成为全球重要基础设施。

微软以云、AI与IoT助力全球数字化转型,Azure遍布全球的数据基础设施,此外,为提供物联网易用性,诸如Azure IoT等服务帮助制造商实施工业4.0,并在未来几年投入50亿美元支持物联网创新。同时在中国设立人工智能和物联网实验室,为物联网带来创新和智慧。

物联网普及,云计算作为基础设施,将会进一步释放云服务市场潜力,2019年玩家将会持续加码云计算,以此抢夺市场机遇。在全球形成亚马逊与微软双寡头局面,在国内则百家争鸣竞争格局,且竞争会越来越激烈,尤其BAT纷纷加大力度推动云服务进入更多产业,抢夺物联网赛道。

2. 在5月30日,在2019广州百度云智峰会上,百度智能云宣布其天工物联网平台全新升级,并在边云融合、时空洞察和数据智能等三大领域一口气发布了9大新产品。在产业应用落地上,以ABC+X加速产业智能变革,百度智能云总经理尹世明表示:产业智能化时代即将全面来临,ABC技术融合成为行业趋势。

在边云融合领域,通过边云融合架构,百度智能云可以让智能质检模型的部署时间,从天级缩短到分钟级,还可以远程更新模型,解决柔性制造场景下的质检难题。百度智能云物联网产品总监周保玉在峰会现场介绍。

在峰会现场,也看到了百度与深圳碧城科技探索出了新型智慧社区运营模式,即利用物联网、云计算、人工智能等技术与平台赋能智慧社区,为社区用户提供更精准服务。需要指出的是,碧桂园在惠州的潼湖科技小镇与百度智能云合作,欲打造智慧城市标杆。目前已经运用超160+应用场景,“智慧”应用随处可见。

在制造领域,百度智能云通过其天工物联网平台,有效提升了汽车生产线的生产效率。诸如在汽车行业,大制通过百度智能云天工物联网平台提供的采集、分析、模型分发等基础工具,将自己的行业理解融入到IoT数据中,建立了产线积漆模型,并应用在喷漆工序中。车间将原来的固定排班铲漆变为按需铲漆,每周可以减少停机铲漆时间120分钟,因此每条生产线每周可增加整车产量80台,产线的维护成本降低38%,切切实实帮助客户解决了生产制造上的棘手问题。

3. 在此之前,腾讯在昆明举办了一场规模超前的全球数字生态大会,也看到了腾讯以云+AI赋能全行业数字化变革。此外,继去年新成立云与智慧产业事业群后,提升云服务战略,积极拥抱产业互联网后,首次秀出云+AI成绩单,已应用落地上百个行业,已覆盖教育、零售、工业、政务金融、医疗等各行各业。

因广落地、助提效,腾讯AI释放产业价值,腾讯副总裁姚星进一步指出,扎实的技术研究能力、海量的应用场景以及丰富的合作伙伴生态,构成了腾讯加速AI应用落地产业的“三级火箭”。目前已建立以人工智能(腾讯AI Lab-深圳及西雅图、优图、WechatAI),与前沿科技(机器人、量子计算、5G等)为基础的两大实验室矩阵,打造面向未来的科技引擎,让技术创新高效驱动产业发展,解锁更多数字化场景。

(二)物联网市场规模破万亿,中国是全球最大市场

经过近20多年发展,时至今日,物联网不再是高高在上概念,随着NB-IoT部署日益扩大,云计算、边缘智能与人工智能等技术广泛应用,推动物联网产业呈现蓬勃发展态势,我国物联网产业规模已突破万亿大关,2018年产业规模高达1.2万亿元。

中国将是全球最大物联网市场之一,中国三大运营商物联网连接数7.6亿,站全球一半以上规模,且将会很快发放5G牌照,势必会把物联网带上更高层次,也让万物互联成为可能。全球运营商纷纷转型寄望于在大连接时代抢夺物联网应用端市场,例如面向工业、教育、医疗、车联网和智慧家庭等应用场景寻求机遇。

有数据显示,到2020年,将有会超过65%的企业将会部署物联网。在未来几年,物联网作为信息科技产业最大风口,让运营商可持续发展能力得到不断提升,也支撑着物联网更大规模落地使命。此外,依据IDC给出的调查报告显示,2022年,中国占全球物联网市场的四分之一以上,超越美国成为最大物联网市场。

(三)全球物联网迎来黄金发展时代

受益于物联网蓬勃发展,云服务厂商营收增长迅猛,IDC最新报告显示百度智能云营收增速超410%,进入第一阵营。腾讯云服务同样也以成倍速度增长,2018年同比增长超过100%至91亿元,最新季报显示,主要因IaaS,PaaS及SaaS产品种类扩大及产品提升,付费客户数量增长,结合IDC对中国公有云IaaS厂商份额占比来看,腾讯云市场份额上升趋势。

今年各玩家围绕云端争夺会更加激烈,但在笔者看来,一花独放不是春,万紫千红才是春,特别运营商、芯片和云服务商等产业链积极推动下,物联网在各行业部署案例越来越多,规模也将越来越大,预示着全球物联网迎来黄金发展时代。

(四)越来越多的企业都希望利用云计算,并接受迁移到基于云计算的数据仓库所带来的好处。那么到底有什么好处呢?

1. 无缝简洁

迁移到云端的最令人信服的原因之一是它提供的简单性。企业可以通过云计算简化其业务运营,并且不会影响效率或功能。员工采用云计算技术可以集中处理同一文档或程序而无需重复工作,无论他们在哪个位置或区域工作都可以实施。

此外,许多云计算服务甚至不需要配备数据库管理员或技术娴熟的IT人员。云计算解决方案的自动化程序越来越高,一旦实施到位,可以减少技术支持。这使企业能够专注于实际业务,而不是陷入管理流程的困境中。

2. 灵活的分析能力

在云计算到来之前,传统的数据仓库并不是为了现代数据的庞大数量、速度和多样性而构建的。在现代社会,数据的收集和处理变得越来越复杂和多样化,但企业仍然必须有效地存储和整理这些数据。对于全球企业来说,最大的挑战之一是确保其多样的数据结构能够作为一个单一的事实来源共存,具有连续性。这就是基于云计算的数据仓库脱颖而出的原因。

基于云计算的服务不会受到企业内部数据中心的物理空间的限制。云计算数据仓库提供了巨大的可扩展性,并且可以将存储量提高到数PB级别,并与分析数据所需的计算资源无关。这提供了非常灵活的存储和处理架构,可以满足未来的需求。

从根本上说,组织必须通过广泛的数据分析来利用他们的数据。数据分析的好处很多,但令人震惊的是,70%的英国组织仍未能从大数据中获取价值。基于云计算的数据仓库因其按需、具有弹性和可扩展性而成为数据探索的理想选择。大多数企业都需要整合新数据来实时更新报告和仪表板。而没有采用云计算,就无法获取此流数据的过程。而快速升级硬件并安全存储无限数据量的能力使云端成为大数据分析的理想之地。

3. 经济高效的可扩展性

为云计算设计的数据仓库可以适应实时使用情况,灵活地将组织的确切使用模式与“正确”的容量相匹配。通过云计算实现的可扩展性可以提供数据分析,同时还可以节省资金。

与需要大量前期资本支出的内部部署解决方案不同,基于云计算的服务按需付费,有些甚至可以按运行时间计费。这种方法避免了许多组织在调整数据仓库规模时遇到的“过度购买”情况,这可以为应对未来的数据增长做好准备。

4. 通过云计算最大限度地提高安全性

随着数据泄露事件的不断增加,越来越多企业开始寻求保护数据的方法。这些违规行为可能对组织产生严重的经济影响,尤其是在GDPR法规已经实施的情况下,而那些泄露数据的企业将面临高达其全球收入4%的罚款。

选择内部数据仓库可能会非常昂贵且复杂。这是因为企业需要对自己的数据安全负全部责任,并且需要持续关注和监控。幸运的是,迁移到基于云计算的数据仓库可以提供安全性和监管,而不会耗费更多的人力资源。尽管存在最初的担忧,但人们普遍认为基于云计算的服务几乎肯定比定制解决方案更安全。一个有效的现代数据仓库将支持多级、基于角色的访问控制(RBAC)。这将通过确保用户只被允许查看被授予访问权限的数据来保护数据的机密性。

此外,许多云计算数据仓库服务还提供始终在线的数据加密,以及AWS Private Link提供的连接,以避免通过公共互联网传输数据。通过确保企业数据不被破坏或修改,这可以维护企业数据的完整性。

5. 拥抱数据共享

企业如何与数据进行互动和协作是没有限制的。数据已成为一种新货币,因为组织可以使用它来更多地了解其业务运营。通过分析数据集,企业可以预测趋势,了解客户信息,轻松跟踪业务结果,并有效开发产品。

传统上,数据共享是一个繁琐的过程。它需要数据共享者下载其数据副本并与数据使用者共享。然后自己下载以便分析。此外,数据消费者可能需要将这些数据与其现有数据相结合,从而创建更多副本。

云中的数据共享通过减少下载和发送无限数据副本的需求,简化并加速了整个过程。数据使用者可以通过云端简单地访问数据,并立即享受访问带来的好处。

因此,出现了新的商业模式和市场机会。那些通过云计算实现数据共享生态系统的企业将比竞争对手更具优势。这些企业可以通过其易于访问的实时数据创建新的业务资产。数据提供者中的数据对于大量的数据消费者而言同样重要。

毫不奇怪,越来越多的企业(包括初创企业和跨国公司)正在向云端迈进。根据云计算产业论坛(CIF)的研究,目前英国的整体云采用率为88%。而随着大数据时代的来临,这种发展趋势仍将持续。

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