《2019中国汽车融资租赁行业研究报告》显示，一二线城市汽车饱和度提升，三四五线城市和农村汽车保有量处于较低水平但增速较快，消费潜力正在释放，下沉市场购车需求旺盛，有望成为汽车融资租赁新的增长点。
然而由于国内的汽车融资租赁行业还处于起步阶段，企业间信息互不相通，租前、租赁中和租赁后一直存在风险，违约和骗贷每天都在发生，风险控制能力不足是许多汽车金融公司面临的难题。近日宁波就有一个欺诈团伙，通过非法过户套现上百辆汽车，给10余家租车公司造成了约1000万的损失。
为强化汽车金融风控手段，几米综合运用物联网、人工智能、大数据、云计算、移动互联网技术，为汽车金融打造了专属风控方案——RAI人工智能风险预测解决方案，通过车载定位终端采集汽车位置、状态等数据信息，结合汽车金融风控大数据平台提供的反欺诈模型、风险预警模型，弥补传统征信手段的不足，有效提升汽车金融企业的催收效率和回款规模，强化汽车金融各环节的风险管控能力，促进汽车金融市场健康发展。
专为汽车金融风控管理而设计的有线车载定位终端以及无线超长待机定位终端，外形较小、LED隐藏式设计，便于隐藏安装，结合黑科技伪基站识别，能有效解决恶意搜索GPS定位器的业界难题；融合北斗/GPS/LBS/Wi-Fi多重定位技术，内建高敏感且性能稳定的GPS芯片组和天线，能够在偏野山区或高楼林立的都市区域快速、精准的定位，是车贷车辆位置服务管理的尖刀产品。
RAI人工智能风险预测系统以车载定位终端采集的数据为支撑，捕捉车辆行为习惯，形成动态指纹反欺诈模型，人工智能自主学习每辆车的独特指纹，当车辆行为出现异常将主动进行风险甄别，并弥补传统电子围栏误报、漏报、被动上报的缺陷，结合系统内置的二押点、二手车交易市场、修理厂、抵贷公司等敏感点进行电子围栏防控，车辆进出入敏感区域设备将上传告警信息至风控平台，提醒风控人员注意车辆行踪，及时防范二次抵押、骗贷等欺诈行为。
汽车金融管控车辆数量庞大，通过反欺诈模型，系统将输出多维度车辆风险分析报告，人工智能风险预警与筛查，实现风险可视化管理，极速处理不良资产。此外，风控大数据平台将同步更新车辆风险分析数据，为汽车金融公司提供清晰、便捷的数据展示，轻松把控全局。
未来，随着国内汽车流通体系的不断完善，汽车融资租赁将迎来快速发展期，汽车金融风控作为其中重要一环，也将持续为行业赋能，大幅降低坏账率，实现降本增效。
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