相关报告指出,到2020年将会有超过500亿的终端与设备联网,超过2000亿个联网传感器产生海量数据,而这将给网络带来巨大的承载压力。传统的云计算模式是一种集中式的数据处理，所有的数据计算和存储均在数据中心实现，而越来越大的数据必将伴随着巨大的安全隐患，为应对物联网带来的网络瓶颈，边缘计算概念呼之欲出。
边缘计算：靠近物或数据源头的边缘提供网络、计算、存储、应用的分布式计算平台和计算服务。边缘计算将原本属于云的计算任务，分担给具备计算能力和数据分析能力的网络边缘设备上，大大降低了数据中心的计算负责，同时通过减少数据的传输过程来降低网络带宽压力。
5G边缘计算将引发技术变革。边缘计算低时延、高密度连接的特点将引发技术和市场的变革。5G时代下的边缘计算是5G技术最重要的组成部分之一, “边缘”是事物和人们通过通信网络连接并开始与数字世界融合的地方。边缘计算从网状网络和分布式处理的概念中吸取,试图保持流量和本地处理,以减少流量和延迟。
(1) 分布式和低延时计算;
(2) 对终端设备的数据进行筛选,充分利用设备的空闲资源,在边缘节点处过滤和分析,节能省时;
(3) 在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理,进而能够缩短设备响应时间,减少从设备到云端的数据流量;
(4) 边缘计算保障大量的计算在离终端很近的区域完成,从而完成苛刻的低延时服务响应。
边缘计算犹如人类的神经末梢，对简单的刺激进行自处理并将处理的特征信息反馈给云端大脑。边缘计算与云计算互相协同，共同使能行业数字化转型：
（1）云计算聚焦非实时、长周期数据的大数据分析，能够在周期性维护、业务决策支撑等领域发挥特长。
（2）边缘计算聚焦实时、短周期数据的分析，能更好地支撑云端应用的大数据分析；反之，云计算通过大数据分析优化输出的业务规则也可以下发到边缘侧，边缘计算基于新的业务规则进行业务执行的优化处理。
目前一些行业分析显示，边缘计算应用最广的行业为视频行业，占比达到22%，其次为工业制造占比18%，再者为智慧安防行业占比16%。边缘计算在服务模式趋势上，边缘硬件环境的应用占比达到30%，边缘计算平台及行业解决方案的占比分别是25%。
移动边缘计算把网络业务下沉到无线接入网里,凭借更低延时,有效抑制了网络拥塞,更多的网络信息及网络控制功能可以开放给开发者。现在我们需要边缘计算, 5G时代更需要它来发挥价值。
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