过去十年，中国汽车销售市场实现了百万量级至千万级的飞跃，巨大的汽车消费需求也推动着汽车金融市场的快速发展。当前受疫情影响，汽车金融市场正在快速下渗到二三四五线城市，数据表明51%汽车融资租赁来自于二三级网点和综合展厅，汽车融资租赁企业每年有上千台车辆需要监管，运营成本增加，传统的人工风控手段已经无法满足庞大的监管需求，如何利用物联网、大数据、人工智来帮助企业和资方对车辆进行潜在风险预测和智能管控，降低企业运营成本，保障资金正常回笼是每一位投资者、企业家密切关注的问题。
为此，几米耗时5年，潜心研发打造出了RAI人工智能风险预测防控系统来赋能汽车金融行业升级，让每一台GPS设备都具备智能，强化汽车金融风控反欺诈环节，解决资产及风控问题。
RAI具备日均9亿条定位数据处理能力，以GPS定位设备为入口，自动学习识别记录车辆每日活动轨迹、状态、常去点，形成动态电子围栏，并通过对拆卸厂、抵贷公司等地区设置电子围栏敏感点，系统将主动识别异常活动行为，从千万台车辆中，智能评分、筛选高风险车辆、中低风险车辆，呈现于统计报表及大数据可视化看板，一目了然，省去人工筛查程序，解决贷中、贷后庞大车辆风险预测，数据统计分析难题。
一方面，资方能够更加高效科学的评估企业风险管控能力来决定放款额度；另一方面，汽车金融风控、汽车融资租赁企业可利用RAI人工智能风险预测提高风控员工作效率，规范风控人员绩效考核，智能把控车辆风险信息，实现降本增效。
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