汽车融资租赁市场体量巨大，弹个车、优信、易鑫等互联网汽车平台纷纷布局了汽车金融业务，主要以低首付、以租代购、征信购车等方式让消费者快速拥有自己的车。但由于征信数据不完善，车贷业务的风险控制仍然艰巨，车贷风险本质上是对车主还款能力、道德的风险把控，当前许多汽车金融企业面临着人工成本高、无法实时监控、工作效率低、风险不可控等难题。
针对汽车金融风控面临的现状和难题，汽车金融行业迫切需要一套行之有效、实时监控、自动化风险预测的风控平台来降低贷中、贷后风险，提高风控专员工作效率，保障资金正常周转回笼。深圳市几米物联有限公司根据汽车金融风控的痛点需求，耗时5年自主研发出了RAI（Risk Artificial Intelligence）汽车金融风控系统，为风险预测而生。
RAI风控系统以GPS定位设备作为连接入口，通过采集车辆位置信息、行驶轨迹、停留数据等，捕捉车辆行为习惯形成指纹变动模型，自动生成动态电子围栏，人工智能自主学习每辆车的独特指纹，当车辆行为出现变动、异常将主动进行风险甄别，并弥补传统电子围栏误报、漏报、被动上报的缺陷，对于二押点、二手车交易市场、修理厂、抵贷公司等敏感点进行电子围栏防控，车辆进出入敏感区域设备将上传告警信息至风控平台，第一时间提醒风控人员注意车辆行踪。
此外，庞大的车辆数据信息将自动生成风控大数据看板，风险车区域分布、数量、还款状态、告警信息等一目了然，免去人工低效率手动筛选，极速处理危险车辆。
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