导读：截至目前全国共有25家汽车金融公司，中国的汽车金融行业已经形成了包括商业银行、汽车品牌主机厂、汽车经销商体系、融资租赁公司、互联网汽车金融公司等构成的格局。其中二手车市场融资租赁是个增量空间巨大的市场，据艾瑞咨询《中国汽车融资租赁行业研究报告》预测，汽车融资租赁市场规模将在2021年达到3897亿元。
针对汽车金融行业，经过前期信用评估放款给客户后，贷中和贷后风控仍然面临着车辆二次抵押、恶意骗贷、人车失联等痛点，严重影响资金回笼，通过AI人工智能风控平台则可以帮助汽车金融企业、资方把控客户贷前、贷中、贷后整体风险评估，强化精准风控能力，数字化升级风控手段。
1、行为指纹学习记录，异常情况预先告警
人们的行为往往由思想决定，RAI智能风险预测平台结合智能GPS定位终端即可自动采集车辆行为指纹（车辆日常轨迹、常去点、状态等），并自动生成每辆车的专属动态电子围栏，当行为指纹出现异常，侧面反应车主可能出现异常行为和想法，平台会进行风险评测和预警。
2、自动生成敏感区域，无需手动设点
单凭行为指纹和动态围栏还不足以全方位预测车辆风险，RAI平台拥有全国各个地区的敏感点数据，无需风控人员手动设置风险电子围栏，当车辆行驶路径出现在拆卸厂、车抵贷公司等敏感点，平台会自动记录、分析车辆的风险系数，为其风险评分、预测，帮助风控人员提前预测风险，避免损失。
3、大数据全局掌控，风控高效省力
针对上千万的车辆风控，RAI提供的大数据看板可让风控管理一目了然，便于资方对汽车金融、融资租赁企业进行风控能力评估的同时，汽车金融企业能够凭借强有力的风控手段获得更多资方的支持，提升企业核心竞争力。
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